Онлайн час в Google Meet
Лого на 91. НЕГ „Проф. Константин Гълъбов“

11. клас · Избираем модул · Урок 4

Тестът на Тюринг. Слаб и силен AI

Какво измерва тестът на Тюринг и какво не; защо всичко, което съществува днес, е тесен (слаб) AI; митове от медиите срещу проверими факти.

Въпросът, който Тюринг замени

В урок 2 хронологията започна от 1950 г. и статията на Алън Тюринг. Тя започва с изречението „Предлагам да разгледаме въпроса: могат ли машините да мислят?“. Веднага след това Тюринг се отказва от него — счита го за твърде неясен. Какво значи „мисли“? Няма как да се провери. Затова го заменя с друг въпрос, който може да се провери: може ли машина да води разговор така, че човек отсреща да не разбере, че говори с машина.

Тази замяна е важна и днес. Въпросът „мисли ли машината“ води до спорове без край. Въпросът „различава ли се поведението ѝ от човешкото“ има отговор, който може да се измери. В този урок ще видите какво точно измерва тестът, какво не измерва и защо това е важно, когато четете новини за AI.

Как протича тестът

Тест на Тюринг

Съдия разговаря писмено с двама скрити събеседници — човек и машина. Ако след разговора съдията не може да познае кой е машината по-добре, отколкото със случайно налучкване, машината е издържала теста.

Съдиявижда само текстАскрит събеседникБскрит събеседниквъпроси иотговористена — не се вижда, не се чуваЗадача на съдията:кой от А и Б е машина?Ако не може да познаепо-добре от хвърляне намонета — машината минава
Всичко минава през текст. Съдията не вижда и не чува събеседниците — оценява само какво казват.
  1. Съдията задава въпроси на А и Б — каквито поиска: за времето, за стихове, за детството, за аритметика.
  2. И двамата отговарят писмено. Човекът е инструктиран да бъде себе си; машината — да изглежда като човек.
  3. След определено време съдията казва кой е машината.
  4. Опитът се повтаря с много съдии. Ако машината е разпозната не по-често от случайно, тя минава.

Какво измерва тестът и какво не

  • Измерва: дали поведението на машината в писмен разговор е неразличимо от човешкото. Това е проверимо, повторимо и не зависи от мнение.
  • Не измерва: дали машината разбира какво казва, дали има съзнание или чувства. Тестът нарочно заобикаля тези въпроси.
  • Не измерва: дали машината е полезна. Програма за шах, която побеждава световния шампион, се проваля на теста — не може да разговаря. Чатбот, който минава теста, може да не умее да събира дроби.
  • Може да бъде излъган: машината минава, ако се преструва добре — прави правописни грешки, увърта, сменя темата. Това измерва умение за имитация, не интелигентност.

Слаб (тесен) и силен (общ) AI

Когато медиите пишат „AI“, обикновено смесват две много различни неща:

Слаб (тесен) AIСилен (общ) AI
Какво умееЕдна задача или тясна група задачиВсяка умствена задача, която човек може
ПримерШах, превод, разпознаване на лица, чатботНяма — не съществува
Пренася ли се умениетоНе — програмата за шах не играе дамаДа — учи нова задача като човек
Разбира ли какво правиНе — пресмята най-вероятния изходТова е част от определението
СъстояниеНавсякъде около васЦел на изследвания и тема на спорове

Всичко, което сте проучвали в урок 3, е тесен AI (narrow AI): модел за една задача, който извън нея е безполезен. Навигацията не разпознава лица; моделът за рентгенови снимки не превежда. Дори чат асистентът, който изглежда универсален, е обучен за една задача — да продължи текста по най-вероятния начин — и всичко останало е следствие от нея.

Общ AI (artificial general intelligence, AGI) е система, която се справя с всяка умствена задача като човек, включително с нови, невиждани задачи. Такава система не съществува. Дали и кога ще бъде построена, е открит въпрос, по който сериозните учени не са съгласни помежду си — а това е сигурен знак, че всеки, който твърди, че знае отговора, продава нещо.

Митове и реалност

МитРеалност
„Чатботът разбира какво му казвам.“Пресмята най-вероятното продължение на текста. Резултатът често е неразличим от разбиране — но греши по начини, по които разбиращ човек не би сгрешил.
„AI е обективен, защото е математика.“Моделът повтаря примерите си. Ако те са едностранчиви, изходът е едностранчив — с математическа точност.
„AI учи сам от всеки разговор.“Повечето модели са замразени след обучението. Разговорът с вас не ги променя; „учат“ само когато създателите ги обучат отново.
„Щом мина теста на Тюринг, значи мисли.“Тестът измерва поведение в разговор. Не казва нищо за разбиране или съзнание.
„AI скоро ще може всичко.“Всяка съществуваща система е тесен AI. Общият AI е хипотеза, не продукт.

Какво трябва да запомниш

  • Тюринг заменя неясния въпрос „мисли ли машината“ с проверим: различимо ли е поведението ѝ от човешкото в писмен разговор.
  • Тестът измерва поведение. Не измерва разбиране, съзнание или полезност и може да бъде излъган с имитация.
  • Днешните чатботове минават разговорния вариант; затова минаването му вече не значи много.
  • Тесен (слаб) AI решава една задача и не пренася умението си; всичко съществуващо е тесен AI.
  • Общ (силен) AI би решавал всяка умствена задача като човек; не съществува и е предмет на спорове.
  • Проверка за новина: заменете „AI“ с „модел, обучен върху Х, който по вход Y дава изход Z“.